{
 "@context": "https://www.thenextgenerationbanking.com/schemas/m-dbom/v1.json",
 "$schema_id": "fincoach.m-dbom.v1",
 "module": {
  "id": "M480",
  "title": "PISA Explorer — 3D-Ländervergleich mit korrekter PISA-Statistik, Explainability-Glossar und Diagnostik-Brücke",
  "version": "1.2.1",
  "stichtag": "2026-09-16",
  "buildDate": "2026-09-10T00:00:00Z",
  "predecessor_version": "1.2.0",
  "related_modules": [
   "M479",
   "M481",
   "M482"
  ],
  "external_dbom": "provenance/m480.dbom.json",
  "data_package": [
   "assets/m480/pisa-explorer.json"
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  "stats_engine": "assets/pisa-stats.js",
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  "cluster": "Financial Literacy / Learning Analytics",
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   "data/pisa-regions.json",
   "data/flags-48.json"
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  "publication": {
   "site": "https://www.nexus2learn.com",
   "path": "/module/modul-m480-pisa-explorer.html",
   "module_id": "M480",
   "source_module_id": "M301",
   "source_version": "1.2.1",
   "number_status": "reserviert via reserved-numbers.txt",
   "prepared": "2026-09-24"
  }
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 "fact_summary": {
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  "confirmed": 12,
  "scenario_projection": 3,
  "interpretation": 2,
  "by_verdict": {
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   "INTERPRETATION": 2
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  "by_class": {
   "PISA_2025_RESULT": 8,
   "PISA_2022_BASELINE": 1,
   "PISA_METHODOLOGY": 3,
   "SCENARIO_PROJECTION": 3,
   "INTERPRETATION": 1,
   "CLASSIFICATION_REFERENCE": 1
  }
 },
 "honest_disclosure": "M301 ist ein Analysewerkzeug. v1.1.0 (2026-09-16): Alle 91 Systeme plus OECD-Mittel aus dem offiziellen OECD-StatLink zu Band I Kapitel 2 (stat.link/xgs41b, Workbook v1 vom 08.09.2026; Kopie aus dem öffentlichen GitHub-Repository TeancumTian/pisa-2025-analysis, da oecd.org aus der Build-Umgebung blockiert war). 2025-Mittelwerte, 95-%-KI, Rangspannen, Perzentile P10–P90 (NaWi), Kompetenzstufen (NaWi) und Veränderungen 2022→2025 mit OECD-Signifikanzflag sind offiziell; 2025-SE sind aus den KI abgeleitet. 2022-Mittelwerte sind aus 2025-Wert und offizieller Veränderung berechnet; 2022-SE und Linking Error bleiben Näherungen (EST). Länder-Systemvergleiche erlauben keine Aussagen über einzelne Lernende (ökologischer Fehlschluss). Keine Anlage-, Rechts- oder Steuerberatung.",
 "audit_trail_url": "provenance/m301.dbom.json#audit_trail",
 "facts": [
  {
   "id": "FACT_X_DEU_2025",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_2025_RESULT",
   "confidence": 0.95,
   "status": "verified_primary",
   "claim": "Deutschland 2025: Mathematik 464, Lesen 465, Naturwissenschaften 486, CPS 498; unter Stufe 2: 34/32/27 %; Stufe 5/6: 8/7/9 %.",
   "source_id": "SRC_OECD_LAENDERNOTIZ_DE",
   "caveat": ""
  },
  {
   "id": "FACT_X_DEU_GAP",
   "verdict": "CONFIRMED",
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   "confidence": 0.9,
   "status": "verified_primary",
   "claim": "Interdezilbereich P90–P10 Naturwissenschaften Deutschland 2025: 289 Punkte (OECD 258), Rang 4 von 90 bei der Streuung.",
   "source_id": "SRC_OECD_GPS",
   "caveat": "Education GPS Länderprofil DEU."
  },
  {
   "id": "FACT_X_OECD_2025",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_2025_RESULT",
   "confidence": 0.9,
   "status": "verified_primary",
   "claim": "OECD-Mittel 2025: Mathematik 463, Lesen 461, Naturwissenschaften 482, CPS 500; unter Stufe 2 NaWi 25,7 %, Lesen 31 %; Stufe 5/6 NaWi 7,2 %, Mathematik 8 %.",
   "source_id": "SRC_OECD_PRESS_2026",
   "caveat": ""
  },
  {
   "id": "FACT_X_FIN_2025",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_2025_RESULT",
   "confidence": 0.9,
   "status": "verified_secondary",
   "claim": "Finnland 2025: Naturwissenschaften 504, Lesen 474, Mathematik 469.",
   "source_id": "SRC_OECD_GPS_FIN",
   "caveat": "Bestätigt über OKM/Valtioneuvosto; Anteile nicht numerisch verfügbar."
  },
  {
   "id": "FACT_X_JPN_2025",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_2025_RESULT",
   "confidence": 0.85,
   "status": "verified_secondary",
   "claim": "Japan 2025: Naturwissenschaften 538, Mathematik 525, Lesen 503; Platz 1 unter OECD-Ländern in allen drei Domänen.",
   "source_id": "SRC_OECD_GPS_JPN",
   "caveat": "Anteile nicht abrufbar."
  },
  {
   "id": "FACT_X_SGP_2025",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_2025_RESULT",
   "confidence": 0.9,
   "status": "verified_primary",
   "claim": "Singapur 2025: Naturwissenschaften 560, Mathematik 563, Lesen 535; unter Stufe 2 NaWi 9,9 %; Stufe 5/6 NaWi 26,1 %, Mathematik 37 %; P90–P10 NaWi 276.",
   "source_id": "SRC_OECD_GPS_SGP",
   "caveat": ""
  },
  {
   "id": "FACT_X_ITA_2025",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_2025_RESULT",
   "confidence": 0.85,
   "status": "verified_secondary",
   "claim": "Italien 2025: Naturwissenschaften 483, Lesen 474, Mathematik 468; Stufe 5/6 Mathematik 7 %; mind. Stufe 2 Lesen 76 %.",
   "source_id": "SRC_OECD_GPS_ITA",
   "caveat": ""
  },
  {
   "id": "FACT_X_FRA_2025",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_2025_RESULT",
   "confidence": 0.9,
   "status": "verified_primary",
   "claim": "Frankreich 2025: Naturwissenschaften 483, Mathematik 458, Lesen 456; Δ 2022→2025 Mathematik −16, Lesen −18, NaWi −4 (n. s.); unter Stufe 2 NaWi 25,8 %, Stufe 5/6 NaWi 6,7 %.",
   "source_id": "SRC_OECD_GPS_FRA",
   "caveat": ""
  },
  {
   "id": "FACT_X_BASELINE_2022",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_2022_BASELINE",
   "confidence": 0.9,
   "status": "verified_primary",
   "claim": "PISA 2022 (Mathematik/Lesen/NaWi): DEU 475/480/492; FIN 484/490/511; JPN 536/516/547; SGP 575/543/561; ITA 471/482/477; FRA 474/474/487; OECD 472/476/485.",
   "source_id": "SRC_OECD_PISA22_VOL1",
   "caveat": "Table I.1 / I.B1; FRA-Werte konsistent mit den OECD-Δ-Angaben 2025."
  },
  {
   "id": "FACT_X_SE_METHOD",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_METHODOLOGY",
   "confidence": 0.92,
   "status": "verified_framework",
   "claim": "PISA-Standardfehler entstehen aus Stichproben- (80 BRR-Replikationsgewichte, Fay 0,5) und Imputationsvarianz (10 Plausible Values, Rubin). Differenzen zweier unabhängiger Länder: SE = √(SE_A² + SE_B²). Beim Vergleich mit dem OECD-Mittel und bei P90–P10 verwendet die OECD publizierte SE der Differenz.",
   "source_id": "SRC_OECD_TECH_REPORT",
   "caveat": ""
  },
  {
   "id": "FACT_X_LINK_ERROR",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_METHODOLOGY",
   "confidence": 0.9,
   "status": "verified_framework",
   "claim": "Zyklusvergleiche enthalten einen Linking Error; seit 2015 quantifiziert er vor allem länderspezifisches Differential Item Functioning. SE(Δ) = √(SE_t² + SE_{t−1}² + LE²). Die OECD kennzeichnet Veränderungen als signifikant auf dem 95-%-Niveau.",
   "source_id": "SRC_LINKING_ERROR",
   "caveat": "LE-Werte 2022→2025 je Domäne im Technical Report / Annex; hier nicht abrufbar."
  },
  {
   "id": "FACT_X_TREND_SCOPE",
   "verdict": "CONFIRMED",
   "class": "PISA_METHODOLOGY",
   "confidence": 0.85,
   "status": "verified_framework",
   "claim": "Trendvergleichbarkeit: Mathematik ab 2003, Naturwissenschaften ab 2006, Lesen im aktuellen Format ab 2018, CPS neu 2025 (kein Trend). 2022 ist Pandemie-Zyklus.",
   "source_id": "SRC_OECD_PISA25_VOL1",
   "caveat": ""
  },
  {
   "id": "FACT_X_SE_EST",
   "verdict": "SCENARIO_PROJECTION",
   "class": "SCENARIO_PROJECTION",
   "confidence": 0.4,
   "status": "scenario",
   "claim": "v1.1.0: 2025-Standardfehler für alle 91 Systeme aus den publizierten 95-%-Konfidenzintervallen des OECD-StatLink abgeleitet (SE = KI-Breite/3,92; PUBLISHED_CI). 2022-SE nicht publiziert → 2025-SE als Näherung (EST).",
   "source_id": "SRC_SCENARIO",
   "caveat": "Nur die 2022-SE und der Linking Error bleiben Schätzungen."
  },
  {
   "id": "FACT_X_LE_EST",
   "verdict": "SCENARIO_PROJECTION",
   "class": "SCENARIO_PROJECTION",
   "confidence": 0.4,
   "status": "scenario",
   "claim": "Linking Error 2022→2025 als Voreinstellung 3,0 Punkte (Schieberegler 0–8).",
   "source_id": "SRC_SCENARIO",
   "caveat": "Typische Größenordnung; publizierten Wert je Domäne eintragen."
  },
  {
   "id": "FACT_X_3D_DESIGN",
   "verdict": "SCENARIO_PROJECTION",
   "class": "SCENARIO_PROJECTION",
   "confidence": 0.5,
   "status": "scenario",
   "claim": "3D-Scatter (Punkt = Land × Zyklus, Linie = Zeittrajektorie) mit gekoppelten 2D-Projektionen und Tabelle als Barrierefreiheits-Fallback; 3D-Positionen werden schlechter dekodiert als 2D (Cleveland/McGill).",
   "source_id": "SRC_VIS_LITERATURE",
   "caveat": "Designentscheidung, keine PISA-Aussage."
  },
  {
   "id": "FACT_X_ECOLOGICAL",
   "verdict": "INTERPRETATION",
   "class": "INTERPRETATION",
   "confidence": 0.7,
   "status": "interpretation",
   "claim": "Das Panel 'Was bedeutet das für individuelles Lernen?' erzeugt Hypothesen auf Systemebene; Übertragung auf Einzelpersonen wäre ein ökologischer Fehlschluss und ist ausgeschlossen (CL-03).",
   "source_id": "SRC_SCENARIO",
   "caveat": ""
  },
  {
   "id": "FACT_X_REGIONS",
   "verdict": "INTERPRETATION",
   "class": "CLASSIFICATION_REFERENCE",
   "confidence": 0.9,
   "status": "reference",
   "claim": "Flaggen und Gruppenflächen im Explorer: 2025-Punkte als eingebettete Länderflaggen (Rahmen = Auswahlfarbe, umschaltbar); Gruppenflächen als konvexe Hülle der 2025-Werte aller Systeme je Kontinent (UN M49: Europa 37, Asien 32, Lateinamerika & Karibik 13, Afrika 5, Nordamerika 2, Ozeanien 2) oder je Wirtschaftsbündnis (EU-27, OECD-38, CPTPP, ASEAN, USMCA, Mercosur, Pazifik-Allianz, SICA, GCC, EAWU, CEFTA, AU/AfCFTA), in 2D-Projektion exakt, im 3D-Bild als Hülle der projizierten Punkte; Legende schaltet Gruppen, Tabellenfassung je Gruppe.",
   "source_id": "SRC_UN_M49_BLOCS",
   "caveat": "Zuordnung aus offiziellen Mitgliederlisten (Stand 2025), keine OECD-Statistik, keine Messunsicherheit; in der Build-Umgebung nicht gegen die Originalregister abgerufen. Die Hülle ist eine geometrische Umrandung, kein Konfidenzbereich. Flaggen aus flag-icons (MIT); Teil- und Regionalstichproben tragen die Staatsflagge. Gleiche Datenpakete wie M302 v1.3.0."
  }
 ],
 "sources": [
  {
   "id": "SRC_OECD_LAENDERNOTIZ_DE",
   "label": "OECD (2026): PISA 2025 Ergebnisse (Band I) — Ländernotiz Deutschland",
   "url": "https://www.oecd.org/de/publications/pisa-2025-ergebnisse-band-i_eade94cd-de/deutschland_8a1ce578-de.html"
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_GPS",
   "label": "OECD Education GPS — Germany, Student performance (PISA 2025)",
   "url": "https://gpseducation.oecd.org/CountryProfile?primaryCountry=DEU&treshold=10&topic=PI"
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_GPS_FIN",
   "label": "OECD Education GPS — Finland (PISA 2025) · OKM/Valtioneuvosto 08.09.2026",
   "url": "https://gpseducation.oecd.org/CountryProfile?primaryCountry=FIN&topic=PI&treshold=10"
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_GPS_JPN",
   "label": "OECD Education GPS — Japan (PISA 2025)",
   "url": "https://gpseducation.oecd.org/CountryProfile?primaryCountry=JPN&treshold=10&topic=PI"
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_GPS_SGP",
   "label": "OECD Education GPS — Singapore (PISA 2025) · Country Note Singapore",
   "url": "https://gpseducation.oecd.org/CountryProfile?primaryCountry=SGP&treshold=10&topic=PI"
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_GPS_ITA",
   "label": "OECD Country Note Italy (PISA 2025) · Il Sole 24 Ore / The Local",
   "url": "https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2025-results-volume-i-country-notes_2d4ff9ea-en/italy_a9ab1acb-en.html"
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_GPS_FRA",
   "label": "OECD Education GPS — France (PISA 2025) · Note pays France · DEPP",
   "url": "https://gpseducation.oecd.org/CountryProfile?primaryCountry=FRA&treshold=10&topic=PI"
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_PRESS_2026",
   "label": "OECD Pressemitteilung 08.09.2026 · Band I Executive Summary",
   "url": "https://www.oecd.org/en/about/news/press-releases/2026/09/pisa-2025-students-reading-and-mathematics-performance-declined-sharply-across-the-oecd.html"
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_PISA22_VOL1",
   "label": "OECD (2023): PISA 2022 Results (Volume I), Table I.1 / I.B1",
   "url": "https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2022-results-volume-i_53f23881-en.html"
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_PISA25_VOL1",
   "label": "OECD (2026): PISA 2025 Results (Volume I) — Future-Ready Students",
   "url": "https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2025-results-volume-i_73451bc5-en.html"
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_TECH_REPORT",
   "label": "OECD: PISA Technical Report / PISA 2025 Technical Standards",
   "url": "https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/about/programmes/edu/pisa/publications/technical-standards/PISA_2025_Technical_Standards.pdf"
  },
  {
   "id": "SRC_LINKING_ERROR",
   "label": "Robitzsch & Lüdtke (2023): An Examination of the Linking Error Currently Used in PISA, Measurement",
   "url": "https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15366367.2023.2198915"
  },
  {
   "id": "SRC_VIS_LITERATURE",
   "label": "Cleveland & McGill (1984): Graphical Perception, JASA",
   "url": "https://doi.org/10.1080/01621459.1984.10478080"
  },
  {
   "id": "SRC_SCENARIO",
   "label": "FinCoach AI Szenario-/Modellannahme (didaktisch)",
   "url": ""
  },
  {
   "id": "SRC_OECD_STATLINK_2025",
   "label": "OECD (2026): PISA 2025 Results (Volume I), Chapter 2 StatLink (Tables I.2.1–I.2.o10, Figures I.2.1–I.2.o3) — https://stat.link/xgs41b, Workbook v1 08.09.2026",
   "url": "https://stat.link/xgs41b"
  },
  {
   "id": "SRC_DERIVED_2022",
   "label": "Berechnet: 2025-Mittelwert − offizielle Veränderung 2022→2025 (StatLink Table I.2.6)",
   "url": ""
  },
  {
   "id": "SRC_UN_M49_BLOCS",
   "label": "UN Statistics Division, Standard Country or Area Codes (M49) Geoscheme; Mitgliederlisten EU, OECD, CPTPP, ASEAN, USMCA, Mercosur, Pazifik-Allianz, SICA, GCC, EAWU, CEFTA, AU/AfCFTA, EFTA, Andengemeinschaft (Stand 2025)",
   "url": "https://unstats.un.org/unsd/methodology/m49/"
  },
  {
   "id": "SRC_FLAG_ICONS",
   "label": "lipis/flag-icons – SVG-Flaggen 4:3, MIT-Lizenz © Panayiotis Lipiridis; zu 48×36 px gerastert und als Data-URI eingebettet (data/flags-48.json)",
   "url": "https://github.com/lipis/flag-icons"
  }
 ],
 "audit_trail": [
  {
   "date": "2026-09-10",
   "event": "Analyse des Erweiterungstextes: 3 Faktenbehauptungen geprüft (Datenbasis, Perzentile, 289 vs. 258) — alle bestätigt; 6 methodische Lücken identifiziert."
  },
  {
   "date": "2026-09-10",
   "event": "Startdatensatz 7 Entitäten × 2 Zyklen erstellt; SE/LE als EST markiert."
  },
  {
   "date": "2026-09-10",
   "event": "Statistik-Engine assets/pisa-stats.js mit 10 Unit-Tests (node assets/pisa-stats.test.js) bestanden."
  },
  {
   "date": "2026-09-16",
   "event": "v1.1.0: StatLink-Import 91 Systeme; SE aus KI; UI-Auswahlpanel; Datenregister in data/pisa-data-register.csv."
  },
  {
   "date": "2026-09-24",
   "event": "v1.2.0: Flaggen (flag-icons, MIT) und Kontinent-/Bündniszuordnung (Referenzklasse) übernommen; Live-QA um 3 Checks erweitert."
  },
  {
   "date": "2026-09-24",
   "event": "v1.2.1: Prüfanzeigen ausgeblendet (Prüfansicht per ?audit=1); Inhalte, Fakten und Quellen unverändert."
  }
 ],
 "changelog": [
  {
   "version": "1.2.1",
   "date": "2026-09-24",
   "type": "publication",
   "summary": "Nexus2Learn-Fassung als M480 (Registry-Modul): Ressourcen self-hosted, Querverweise als Geschwister-Links der PISA-Serie, Datenpakete unter assets/m480/; Inhalte, Fakten und Quellen unveraendert (Herkunft M301 v1.2.1)."
  },
  {
   "version": "1.2.1",
   "date": "2026-09-24",
   "type": "patch",
   "summary": "Veröffentlichungsmodus: Provenienz-Leiste (M-DBOM), Live-Audit-Banner und QA-Kennzeichen sind standardmäßig ausgeblendet; die Prüfungen laufen unverändert und die Anzeigen erscheinen nur in der Prüfansicht (URL-Parameter ?audit=1). Keine inhaltliche Änderung."
  },
  {
   "version": "1.2.0",
   "date": "2026-09-24",
   "type": "update",
   "summary": "Länderflaggen in Liste, Chips, Statistik-Panel und als 2025-Marker in 3D/2D (umschaltbar); Gruppenflächen (Kontinente UN M49 / Wirtschaftsbündnisse) als transparente Hüllen in allen Ansichten mit Legende, Hervorhebung und Tabellenfassung; Datenpakete data/pisa-regions.json und data/flags-48.json (wie M302 v1.3.0)."
  },
  {
   "version": "1.1.0",
   "date": "2026-09-16",
   "type": "update",
   "summary": "Datenpaket auf 91 Systeme + OECD erweitert (OECD-StatLink Band I); 2025-SE aus publizierten KI; Länderauswahl mit Suche und Presets (max. 7 + OECD); 2022 aus offizieller Veränderung berechnet."
  },
  {
   "version": "1.0.0",
   "date": "2026-09-10",
   "type": "base",
   "summary": "Erstfassung: 3D-Explorer mit Trajektorien, gekoppelte 2D-Projektionen, Tabelle, Statistik-Panel (SE, KI, Signifikanz, Linking Error), Explainability-Glossar, Diagnostik-Hypothesen-Panel, QA."
  }
 ]
}