Länder als Punkte im Raum, Unsicherheit als Pflichtangabe
Drei frei belegbare Achsen aus PISA-2025-Kennzahlen, Zeittrajektorien 2022→2025, und zu jedem Punkt Standardfehler, 95-%-Konfidenzintervall, Differenz zum OECD-Mittel und Signifikanz. Der 3D-Raum dient der Exploration; gelesen wird in den gekoppelten 2D-Projektionen und der Tabelle. Jeder statistische Begriff ist anklickbar und erklärt sich auf drei Niveaus. Stichtag 2026-09-10 · Datenstand OECD Band I 08.09.2026 · Werkzeug-Modul zu M481.
Datenquellen je Land: DE Ländernotiz · FI Education GPS/OKM · JP Education GPS · SG Education GPS · IT Country Note · FR Note pays/DEPP · OECD Band I.
Tabelle = Lesefassung des Charts (barrierefrei). ± = Standardfehler; EST markiert geschätzte SE. „—“ = nicht publiziert / kein Trend.
Mittel der Mittel = ungewichtetes Mittel der Systemmittelwerte, keine OECD-Statistik. Zuordnung: UN-M49-Geoschema und offizielle Mitgliederlisten (Stand 2025), Referenzklasse ohne Messunsicherheit. Flaggen aus flag-icons (MIT); Teil- und Regionalstichproben tragen die Staatsflagge.
| Vergleich | Differenz | SE(Δ) | 95-%-KI | z | p | Urteil |
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SE(Δ) = √(SE₂₀₂₅² + SE₂₀₂₂² + LE²). Publizierten LE je Domäne aus dem Technical Report eintragen; die Voreinstellung ist eine Größenordnung EST.
Trend verfügbar: Mathematik ab 2003, NaWi ab 2006, Lesen ab 2018, CPS kein Trend. 2022 = Pandemie-Zyklus.
| Land | 2022 | 2025 | Δ | SE(Δ) | 95-%-KI | Urteil |
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Ökologischer Fehlschluss, ausgeschlossen: Alles auf dieser Seite beschreibt Systeme (Länder, Kohorten). Kein Wert lässt sich auf eine einzelne Schülerin oder einen Schüler übertragen. Das Panel erzeugt deshalb Hypothesen für die eigene Diagnostik (M481, S05–S09), keine Empfehlungen.
SE nach OECD: Stichprobenvarianz (80 BRR-Replikate, Fay 0,5) + Imputationsvarianz (10 Plausible Values, Rubin). Der Explorer rechnet nicht mit Rohdaten, sondern liest publizierte SE.
Nur für unabhängige Stichproben. Gegen das OECD-Mittel ist das Land Teil des Mittels; dann gilt der publizierte SE der Differenz (hier: Näherung, als „approx“ markiert).
Der Linking Error quantifiziert die Unsicherheit der Skalenverknüpfung zwischen Zyklen. Ohne ihn werden Trends zu oft als signifikant ausgewiesen.
Vollständige Tests: node assets/pisa-stats.test.js (10 Tests).
„Endlich ein Werkzeug, das Rangspannen und Linking Error nicht wegoptimiert. Wer sieht, wie ein Urteil bei LE 5 kippt, versteht PISA besser als aus jeder Rangliste.“
„Positionen im 3D-Raum werden schlechter dekodiert als in 2D. Der 3D-Modus ist ein Explorationsversprechen; gelesen werden muss in den Projektionen und der Tabelle. Gut, dass beides gekoppelt ist.“
„Das Hypothesen-Panel ist die eigentliche Innovation und die eigentliche Gefahr: Es muss jeden Nutzer daran erinnern, dass ein Land keine Person ist. Solange das steht, ist es brauchbar.“
| Modul | Titel | Tier · Welle | Fokus | |
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| M481 | PISA 2025 & Finanzbildung | T3 · 46 | Diagnostik, OECD/INFE, KI-Anforderungen, Compliance | öffnen → |
| M480 | PISA Explorer (dieses Modul) | T3 · 46 | 3D-Vergleich, Statistik-Engine, Explainability | aktiv |
Dieses Werkzeug dient Bildungs- und Analysezwecken und ist keine Anlageberatung, keine Rechts- oder Steuerberatung (RDG/StBerG/WpIG/FinDAG) und keine pädagogische Diagnostik. PISA-Kennzahlen sind Populationsstatistiken; sie sind nicht auf Einzelpersonen übertragbar. Standardfehler und Linking Error sind, wo mit EST markiert, geschätzt. „PISA“ und „OECD“ sind Bezeichnungen der OECD; Nennungen erfolgen rein beschreibend; OECD-Daten unter CC BY 4.0, Quellen je Wert ausgewiesen. DSGVO: statische Seite, keine Tracker, keine personenbezogenen Daten. Stichtag 2026-09-10.
Pflicht-Audit-Trail laut FinCoach-Vorgaben · Build-ID, Stichtag und Status je Agent